FPGA PCB toplantısı

FPGA nedir?

FPGA (Field Programable Gate Array) yeniden ayarlanabilir devre çipi ve donanım yeniden ayarlanabilir mimar. FPGA tasarımı basit bir çip araştırması değil, ama genellikle diğer endüstriyle ürünleri tasarlamak için FPGA modunu kullanır. Programlama aracılığıyla, FPGA kullanıcıları her zaman uygulama senaryosunu değiştirebilir. CPU, GPU ve diğer donanımların farklı paralel operasyonlarını simüle edebilir. Hedef donanımla yüksek hızlı arayüz bağlantısıyla, FPGA hedef donanımın düşük operasyon etkinliğini tamamlayabilir, bu yüzden sistem seviyesinde hızlandırmayı fark etmek için.

Sistem tasarımcısı, ihtiyacıyla düzenlenebilir bağlantılar üzerinden FPGA içerisindeki lojik blokları bağlayabilir, tıpkı bir devre tahtası çipine yerleştirildiği gibi. FPGA'nin mantıklı blok ve bağlantısı tasarımcısına göre değiştirilebilir, böylece FPGA gerekli mantıklı fonksiyonları tamamlayabilir.

Genelde konuşurken, FPGA ASIC'den yavaş (uygulama özellikle birleştirilmiş çip), kompleks tasarımı tamamlayamaz ama güç tüketiminin düşük. Ama ayrıca çok fazla avantajları vardır, tıpkı hızlı bitmiş ürünler gibi, programdaki hataları düzeltmek ve daha ucuz maliyetler için değiştirilebilir. Yapıcı da ucuz, fakat kötü düzenleyebilir FPGA sağlayabilir. Çünkü bu çiplerin düzenleyebilir bir yeteneği vardır, bu tasarımların gelişmesi sıradan bir FPGA üzerinde tamamlandı, sonra tasarım ASIC benzeri bir çip üzerine taşındı.

Neden FPGA kullanıyorsun?

Bugünlerde Moore'un genel amaçlı işlemci (CPU) yasası, makine öğrenme ve web hizmetlerinin ölçüs ü sayısal olarak artıyor. İnsanlar ortak hesaplama görevlerini hızlandırmak için özel donanımı kullanır, fakat hızlı değişiklik endüstri, bu özel donanımı yeni tür hesaplama görevlerini gerçekleştirmek için yeniden programlandırılabilir.

FPGA birçok yıldır özel çip (ASIC) yerine küçük bir grup yerine kullanıldı. Ancak son yıllarda, Microsoft, Baidu ve diğer şirketler bilgisayar gücünü ve yeterli fleksiyeti sağlamak için büyük ölçüde yayıldı.

O zaman neden FPGA bu kadar hızlı? Bu ortakların yağmuru yüzünden.

CPU ve GPU von Neumann yapısına ait, talimatı kodlama ve işleme ve paylaşım hafızasına ait. FPGA, bilgiler ve paylaşılmış hafıza olmayan bir mimardır. Bu, FPGA çipinin enerji etkinliğini CPU ve GPU'dan daha yüksek yapar.

Feng'in yapıs ında, çalışma birimi (CPU çekirdeği gibi) herhangi bir talimatı gerçekleştirebilir, eğitim hafızası, dekoder, çeşitli talimatların aritmetik birimi ve dalga atlama işleme logiği olmalı. Çünkü eğitim akışının kontrol mantığı karmaşık, çok bağımsız talimatın akışı olması imkansız. Bu yüzden GPU, çoklu çalışma birimleri aynı hızla farklı verileri işlemek için SIMD (tek talimatı akışını çoklu veri akışını) kullanır ve CPU de SIMD talimatlarını destekliyor.

FPGA'nin her mantıklı biriminin fonksiyonu reprogramlama (yakma) sırasında belirlenmiş ve talimatlar gerekmez.

GPU hızlandırma için kullanılırsa, GPU'nun hesaplama gücünü tamamen kullanmak için toplam boyutu çok küçük olamaz ve gecikme millisaniye kadar yüksektir. Hızlandırmak için FPGA kullandığında sadece mikro saniye pcle gecikmesi gerekiyor.

O zaman neden FPGA'nin gecikmesi GPU'dan daha az? Bu aslında bir mimar farkıdır.

FPGA'nin hem boru çizgisinin parallelizmi hem veri parallelizmi vardır, GPU'nun neredeyse sadece veri parallelizmi vardır (boru çizgisinin derinliği sınırlı).

FPGA'nin özellikleri nedir?

Diyelim ki, FPGA uygulama alanındaki özellikle birleşmiş devreler (ASIC) alanında yarı özellik devre olarak görünüyor. Sadece özel devrelerin eksikliğini çözmesi değil, aynı zamanda orijinal programlamalı aygıtların sınırlı kapı devrelerinin eksikliğini üstün ediyor.

ASIC chip ile karşılaştırıldığında, FPGA'nin önemli özelliği programlayabilecek özellikleridir, yani kullanıcılar programdan özel bir dijital devreyi fark etmek için FPGA'yi belirtebilir. Ayrıca, FPGA çipi, sistem integrasyonu ve güveniliğini geliştirmek için küçük toplu sistemlerin en iyi seçeneklerinden biridir.

FPGA'nin temel iç yapısı

Büyük FPGA üreticileri

1. Xilinx, geliştirme platformu ISE'dir.

2. Altera, geliştirme platformu Quartus II.

3. Actel, geliştirme platformu özgür.

4. Lattik, yazılım platformu lattice radiant

5. Atmel

6. Xilinx, yazılım platformu Vitis

7. Intel Altera, yazılım platformu Quartus II

Softphone platform, softphone 8

9. Micro Chip

MCU tabanlı motor ve kontrol elektroniklerini gerçekleştirmek için FPGA geliştirme kurulun sistemi, özelleştirilmiş ASIC ve yüksek kablo kullanımı teknik ve uygulama sınırlarına yakın geliştirildi ve otomatik endüstri yeni tasarım zorunlarına karşı karşılaşıyor.

Otomatik motiv elektronik tasarımcıları, FPGA teknolojisini genişletilmiş sıcaklık menzili ile kullanarak çoklu hatalarla ilgilenme yeteneklerini önemli olarak geliştirebilir. Birçok komponent temsilcisi önleme tasarım tekniklerini ve çevre etkisini simulasyon ve simulasyon etmek için sınırlı metodları kullanırsa da bazı FPGA yapıları hâlâ genişletilmiş sıcaklık menziline karşı karşılaşmak için özel avantajlar var.

Önemli ortamlar sık sık FPGA toplantısı ve paketleme ile ilgili başarısız modlara yol gösterir, aygıt kendisinden bağımsız. Bu yüzden, otomatik elektronik sistemin tüm seviyelerinde belirlenme odasını rezerve etmek çok önemli. Xilinx ve Actel gibi FPGA teminatçıları tarafından sunulan ürünler geniş askeri sıcaklık menzili vardır. Bu sıcaklık genişletimin koefitörlüğünü daha iyi tanımlayabilir ve sıcaklık stresinin etkisini kaçırabilir.

IPCB bir durak PCB toplantı üreticisi. FPGA PCB üretimi ve FPGA PCB toplama hizmetleri sağlıyoruz